AI入門

AIの目がクリエイターの創造力を助ける。広告クリエイティブに役立つ画像解析技術4選

AI Start Lab 編集部 2021.3.30
長時間労働が常態化し、早急な働き方改革が求められている業界の一つである広告クリエイティブの現場。

属人的に思われる業務にも、技術開発による効率化の波が押し寄せている。

今回は、クリエイターの創造力をサポートするAI技術の一部をご紹介しようと思う。

高解像度の写真を自動生成『Adobe Photoshop Super Resolition』


Adobeから、Photoshop上で画素数を4倍にできるという画期的なプラグインがリリースされた。


ディープラーニングにより数百万枚もの写真データを機械学習したAIが、画素数を増やすためのアクションを予測し、自動で加工するというもの。

このプラグインの活用により、以前トリミングした画像を、メイン画像として再利用することも可能になるだろう。再撮影の必要もなくデスク上で完結するため、時間短縮と撮影費用削減につながる。

さらに言えば、古い広告ビジュアルや商品画像などを、屋外サイネージなどに大きく表示させることも実現可能になるかもしれない。

自動文章校正・校閲ソリューション『AI editor』


大量のテキストデータを扱う現場では、誤字脱字を防ぐために日夜、人力での校正作業に追われている。AI editorは、「確認」をサポートする支援ツールだ。


画像解析AIとテキスト解析エンジンを用いて、「て・に・を・は」を始めとする助詞、漢字の誤変換、タイプミスや原稿内での表記ゆれなどを検出。送り仮名や差別後・不快語のチェックにも対応している。

テキストデータに留まらず企業ロゴや商品デザイン、製品の型式・型番など使用方法が定められている画像が、規約通りに使用されているかをチェックも可能だ。

ルールに則ったAIの目と、表現部分を判断するクリエイターの目を併せることで、より高いクオリティでのクリエイティブが実現するだろう。

その人ぴったりの商品を紹介『Face Targeting AD』



次に、ターゲットに適した広告提案をAIがサポートするツールをご紹介する。高い広告効果の実現のため、広告の出稿方法を考えることも重要なポイントだ。

博報堂とマイクロソフトが共同開発した当サービスは、顔の特徴や感情に合わせて商品やサービスを出し分ける広告配信システムである。

鏡の前に立った人の年齢や性別、顔の特徴や表情を読み取り、クラウド上のAIがその人のその時の気分や健康状態を分析。その状態に最適な商品やサービスの広告を提示する。

疲れていると判定したら、鏡上に栄養ドリンクの広告を表示したり、悲しいと判定したら、思い切り泣ける映画を、メガネをかけている人には、もっと似合うメガネを勧めることもできる。

インフォード型広告を自動生成・サイバーエージェント



デジタル広告の分野において、広告物の作成・修正・運用には、常にスピード感が求められる。サイバーエージェントでは、より広告効果の高いビジュアルの作成にAIを活用する動きが進んでいる。

鮮度の高い画像やイラストの自動彩色、スケッチの線画化といったクリエイティブ作業を、画像解析とディープラーニング技術により自動化。

さらに動画広告や画像広告を、約10万件にのぼる画像データや制作時の編集データ、配信実績、クリエイティブデータから効果を測定し、広告効果の高いビジュアルを自動的に生成する。

AIが生成した背景画像や商品画像のレイアウト、テキストのカラーをさらにデザイナーの手で詰める。編集作業を効率化し、質の高いクリエイティブをスピーディーかつ大量に制作することができる。

さらに、出稿後の広告は同社開発の広告効果を測定するAIによるフィードバックをもとに、より効果の高い広告ビジュアルに修正することも可能だ。

就労環境の改善のためにも! 期待されるAI技術の発展


スピードとクオリティの両立が求められる広告制作&運用は、マンパワーでは限界がある。しかし、制作者とAIが協力することで、業務負担を大幅に削減することは可能だろう。

広告による経済活動の活性化と、クリエイターの就労環境改善のためにも、AI技術のさらなる発展に期待したい。


Adobe Photoshop Super Resolition
https://helpx.adobe.com/jp/photoshop/how-to/camera-raw.html
AI editor
http://www.ai-editor.jp/index.html
Face Targeting AD
https://suda-lab.jp/face/
サイバーエージェント
https://cyberagent.ai/ailab/research/creative-research/

サムネイル画像:Shutterstock

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WRITTEN by

AI Start Lab 編集部

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