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キヤノン、スマホカメラと画像解析技術で、イチゴ2品種の生育情報を高精度で分析成功

AI Start Lab 編集部 2021.5.28
キヤノンマーケティングジャパングループのキヤノンITソリューションズ株式会社(以下、キヤノンITS)は、令和元年度から令和2年度にかけて実施したスマート農業技術の開発・実証プロジェクト「阿蘇イチゴスマート農業実証コンソーシアム」における実証実験の結果を公開。

「阿蘇イチゴスマート農業実証コンソーシアム」の一環として、キヤノンITSはイチゴ生育画像解析システム(※1)と遠隔業務支援サービス「VisualBrain(※2)」を活用し、スマートフォンと画像情報を用いたイチゴの花数、果実熟度、葉面積の生育特徴量計測技術(※3)の実証実験を実施。イチゴ2品種「恋みのり」「さがほのか」の花数、果実熟度、葉面積の生育特徴量計測技術で90%以上の精度を記録した。

この実証実験では、九州沖縄農業研究センター内のイチゴ品種「恋みのり」「さがほのか」の生育状況をスマートフォンにて一定期間にわたり撮影し、解析に適した高精細かつ定点の画像データを収集。

そして、「イチゴ生育画像解析システム」を使った画像解析で得られたデータを「VisualBrain」を通じてクラウドシステムに蓄積し、遠隔から現地の映像や解析結果を閲覧できる環境を構築し、スマートフォンでの簡易な生育解析として実証したところ、2品種の花数、果実熟度、葉面積の生育特徴量の自動計測精度は90%以上を達成。

これにより、多くの人が使用する高精細なスマートフォンのカメラを使って、初期費用を抑えた生育解析を高精度で行えることが確認された。

キヤノンITSは、2015年より農業分野においてカメラとAIを活用したスマート農業技術の研究開発を推進しており、イチゴの栽培において、花や実の数、葉の大きさ、葉の色などの生育情報を、ICT技術を用いて数値化するAIを開発している。さらにこの情報に温度や湿度などの環境データを組み合わせることで、マルチモーダルな情報をもとにした収穫量予測AIの開発に取り組んでいる。

※1 イチゴ生育画像解析システム
映像情報から現在までのイチゴの生育状況を数値化し、また未来の収穫量を予測するシステム。

※2 遠隔業務支援サービス「VisualBrain」
遠隔地で発生している事象をリアルタイムにオフィスと共有し、オフィス側からも状況に
応じて適切な対応を行うことができる、双方向型の映像コミュニケーションサービス。

※3 生育特徴量計測技術
イチゴの生育画像からAIが花の数や果実の⽣育ステージ等を自動判別し、生育状況の指標として定量化する技術。


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AI Start Lab 編集部

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