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国内最大規模、「柏の葉キャンパス駅周辺街区」にて、エッジAIカメラ29台を設置。 リアルタイム画像分析で、安心・安全なタウンマネジメントを開始

AI Start Lab 編集部 2021.10.11
一般社団法人UDCKタウンマネジメント(以下、UDCKタウンマネジメント)と三井不動産株式会社(以下、三井不動産)は、柏の葉キャンパス駅周辺にエッジAIカメラを29台導入し、住民の安心・安全・快適な暮らしを提供する新たなエリアマネジメント活動を開始したと発表した。

AIカメラは、株式会社クリューシステムズ(以下、クリューシステムズ)が提供し、画像解析はニューラルポケット株式会社(以下、ニューラルポケット)のAI画像解析技術を活用している。

公・民・学連携で街づくりを推進している柏の葉スマートシティは、2020年末時点で人口1万人を超えており、今なお発展を続けている。人口が増え街の規模が大きくなるにつれ、駅前の混雑といった課題や、防犯や見守りに対する住民のニーズが高まってきていた。

本取り組みは、屋外公共空間にAIカメラを設置し、AIによるリアルタイム画像分析により通行人の異常行動や立ち入りの検知(※1)(※2)ならびに人流分析を実施。得られたデータを活用することで、柏の葉スマートシティにおける安心・安全・快適な暮らしへ役立てていく。街区における本取り組みは国内最大規模(※3)となる。


※1 異常行動検知:カメラ画像をAIが分析し、倒れる、うずくまる、つかみかかる、凶器所持行動と判断した場合に検知メールを警備員に発信する機能。
立ち入り検知:カメラ画像をAIが分析し、立ち入り行動と判断した場合に検知メールを警備員に発信する機能。

※2 AIカメラによる異常行動及び立ち入り検知機能は防災業務を補助するものであり、本取り組み実行者が検知対象の事象発生時における警備員等の駆けつけを保証するものではありません。

※3 三井不動産調べ。

本取り組みのポイント


AIカメラによるリアルタイムかつ多様な画像分析から分析に基づくアクションまでを新たなエリアマネジメント機能として実装。

AIカメラでは、異常行動(倒れる、うずくまる、凶器所持等)、立ち入り検知、人流解析を実施する予定。

撮影映像はカメラ内蔵のAIによって即時分析され即時破棄し、分析データは特定の個人を識別できないデータに加工。個人のプライバシーを侵害するようなデータの取得・保管はしない。


AIカメラの分析内容


異常行動(倒れる・うずくまる等)、立ち入り検知

物体認識と行動識別を組み合わせ、高いAI検知精度を実現。倒れる・うずくまる等の事象は方向によらず高い精度で検知が可能。

凶器検知

独自にCGシミュレーションを活用し多様なデータを学習させた物体認識により、夜間でも高いAI検知精度を実現する。

倒れ、うずくまり時の検知画像 (画像提供:ニューラルポケット) (注)カメラ内蔵のAIによる事象検知機能は対象の事象を100%検知することを保証するものではありません。

人流解析

年齢性別判定や人数カウントを実施。

取り組み内容


 アクアテラスエリアにおける立ち入り検知 (2021年9月より運用開始)


雨天に伴うアクアテラス(調整池)の増水時や夜間の立ち入り禁止帯などにおける人の立ち入りをAIカメラにより検知。

立ち入りを検知した場合、柏の葉キャンパス駅周辺街区を管理する警備員へ自動でメールが送信され、現場確認までのロスタイムを削減し事故防止活動を強化。


人流分析 (2021年9月より運用開始)


柏の葉キャンパス駅周辺およびアクアテラス周辺の人の流れを分析し、分析データをイベント企画や街づくり検討等に活用。

また、AIカメラで取得した人流データを含む街のデータは、業種・業界を横断してデータの連携を可能とするプラットフォーム「Dot to Dot」を利用しデータ利用者への連携を検討している。

大学や研究機関、事業者へ街のデータを連携することで、街づくりに寄与する研究や新たなサービスの創出などが期待される。


柏の葉キャンパス駅周辺エリアにおける異常行動検知 (2022年4月より運用開始予定)


柏の葉キャンパス駅西口・東口周辺エリアにおいて通行人の異常行動(倒れる、うずくまる等)や凶器をAIカメラにより検知。

異常行動や凶器を検知した場合、柏の葉キャンパス駅周辺街区を管理する警備員へ自動でメールが送信され、現場確認までのロスタイムを削減し事故防止活動の強化を想定している。

異常行動検知は、2021年9月~2022年3月は試験期間として現場で検証を実施。検証期間中は平日日中帯での意図的な検証を実施するのみで、警備員の駆け付けは行われない。



プレスリリース
https://www.mitsuifudosan.co.jp/corporate/news/2021/0921/

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WRITTEN by

AI Start Lab 編集部

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