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西武鉄道、「AI」と「3D画像解析」で踏切の人身事故防止。2022年度以降、本格導入目指す。

AI Start Lab 編集部 2021.11.22
西武鉄道は、2021年12月14日から順次、人や自転車の通行が比較的多い3カ所の人道踏切(自動車は通行不可)でAIや3D画像解析で、主に「人」の滞留などの踏切内の異常を検知した際、当該踏切に接近する列車へ停止信号を現示(異常検知システムと特殊信号発光機との連動)する導入試験を開始すると発表した。

各踏切の状況に合った検知システムを導入できるよう、2種類の装置を並行して実施。

これまで人道踏切内に「人」が取り残された場合、居合わせた人による非常ボタン押下が、列車に異常を知らせる確実かつ唯一の方法だった。

今回、導入する「踏切滞留AI監視システム」と「3D画像解析踏切監視システム」は「人」の検知性能に優れているほか、従来の支障検知装置と比較して容易かつ安価に設置することができるため、踏切の更なる安全性向上が期待できる。


踏切滞留 AI 監視システムについて



踏切内の「人」を踏切カメラ映像からAI処理し、物体の形状を認識する。自動車などの物体の滞留を検知する「物体検知」と人の移動・滞留を検知する「骨格検知」の複数の AIアルゴリズムにより、高い精度で 迅速に踏切道の自動車等や人の検知を行う。

また、AIカメラに低照度カメラを採用することにより、夜間も鮮明な画像解析ができる。


3D画像解析踏切監視システムについて


3Dカメラを使った高精度3D画像解析システムで踏切内に取り残された人を検知。左右2つのレンズを内蔵した3Dカメラによる画像解析で、左右カメラの視差により人の目と同じ様に距離・高さ、ボリュームを認識。高精度な検知が可能となる。

また、体積の無い光や影を検知することが無いため、自然環境下に左右されない安定したパフォーマンスも期待できる。


西武鉄道では、今年度実施する導入試験の結果を踏まえ、2022年度以降の本格導入を目指す。


西武鉄道プレスリリース[PDF]
https://www.seiburailway.jp/news/news-release/2021/20211118_fumikiri_system.pdf

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AI Start Lab 編集部

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