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AIのコロナ感染者数予測、8月に東京は1万人超えの予想

AI Start Lab 編集部 2022.7.1

AIによる予測、7月末に新規感染者数1万人を上回るか


11日連続で、前週の同じ曜日を上回っている東京都の新規感染者数。以前ほどの急激な感染者数増加はないものの、油断できない状況が続いている。

名古屋工業大学先端医用物理・情報工学研究センターの平田晃正教授らが公表したAI(人工知能)による、新型コロナ新規感染者数の予測によると、BA.4の感染が主流になった場合、7月末には新規感染者数が1万人に達し、その後も9月末まで感染者数が同レベルで推移するとしている。

人流などは現状維持の場合は感染者数も同レベルに


平田晃正教授らは、人流データやTwitterのつぶやき、ワクチンによる感染予防データなどを利用し、今後の新型コロナ新規感染者数のAIによる予測を公表している。

この予測は、人流や人々の行動のレベルが現状維持の場合となっている。


また、この予想は、6月16日以降、BA.4、BA.5系統の市中感染が広がり、7月中旬までには現在流行しているBA.2系統と置き換わると仮定したもの。比較のためにBA.2の流行が続く予想もしており、その場合は現状とあまり変化がない新規感染者数となっている。

夏休みによる移動の増加と重なる時期となっているため、ひきつづき感染対策の徹底が求められる。

高齢者の新規感染者数は低水準のままか


今回の予測では、ひきつづき年代別の予測モデルも公表されている。これによると0歳〜9歳までのグループでは、7月後半にかけて1日1,000~1,500人程度、10歳から64歳のグループでは、1日10,000人程度まで新規感染者数が増加すると予測。

65歳以上の高齢者では、ワクチン接種が進んでいることもあり、1日1,000人前後を維持していくと予測されており、入院者数や死亡者数も同じく低い水準のまま推移するとしている。


この平田晃正教授らによるAI予測は、内閣官房による「COVID-19 AI・シミュレーションプロジェクト」の一環で「年代別新規感染者数 死亡者数の予測」として公表されたものとなっている。

データ出典:COVID-19 AI・シミュレーションプロジェクト

店舗や施設での感染対策はAIカメラで効率化!


新型コロナウイルスの流行がいまだ続く現在、店舗や施設では、来店・来場するお客さまの安心のために、感染対策がつづけられている。

混雑の緩和のため、人員を増やしたり、混雑状況を監視したりといったコロナ以前にはなかった対応が増え、人手が不足しているという課題を耳にすることも多い昨今。

そんななか、感染対策の一助として、AIの画像解析により混雑状況が自動的に取得できる「AIカメラ」を導入する店舗や施設が増えている。

OPTiM AI Camera」による混雑状況可視化のイメージ

混雑可視化機能をもつ、AI画像解析サービス「OPTiM AI Camera」なら、店舗や施設の混雑状況をプライバシーを保護しながら公開し、来店前にお客さまに見ていただくことで混雑時間帯を避けてご利用いただくことが可能に。

一定の混雑状況を検知して管理者にアラートすることや、混雑時間帯の予測も可能。

既存の監視カメラが活用でき、クラウドでの解析を行うため、解析用のPCなども不要。最短1分で設定が完了し、1カメラにつき、¥3,278という手軽な価格で導入できる「OPTiM AI Camera」。

詳しいサービス内容は、こちらからご確認ください
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